Nicht #KI oder Mensch, sondern KI mit Mensch: Diese These war Gegenstand meiner Keynote anlässlich der „State of Security 2026“ am Pariser Platz in Berlin. Schon längst leben wir alle in einer Gegenwart, in der künstliche Intelligenz keine Zukunftstechnologie mehr ist, sondern operativer Alltag in fast neun von zehn Unternehmen weltweit, wobei die wenigsten sie wirklich durchdrungen und vollständig skaliert haben. Dabei reicht das Spektrum der Anwendung vom einfachen regelbasierten Automatisieren repetitiver Aufgaben bis hin zu selbstlernenden Systemen, die ganze Organisationsstrukturen neu definieren, während #Quantencomputing als technologischer Multiplikator sowohl die Chancen als auch die Risiken dieser Entwicklung potenziert.
Doch woran liegt es konkret, dass sich Unternehmen noch so schwer damit tun, KI auch jenseits von Sprachmodellen in ihre Organisationsstruktur zu integrieren? Die Herausforderungen betreffen eine Vielzahl unterschiedlicher Aspekte: fehlendes Fachpersonal, mangelnde #Datenqualität, zu hohe Implementierungskosten und vor allem das ungelöste Problem der Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen, das weit über technische Fragen hinausgeht und unmittelbar in den Bereich von Ethik, #Datenschutz und #Cybersicherheit reicht. Unternehmen, die diese Dimensionen nicht von Anfang an mitdenken, riskieren nicht nur Fehlinvestitionen, sondern auch regulatorische und reputative Konsequenzen.
Der vielleicht wichtigste Gedanke aller technischen Fragestellungen zum Trotz ist dabei aber nach wie vor konzeptioneller Natur: KI ersetzt menschliches Urteilsvermögen nicht, sondern verlagert es auf eine andere Ebene, nämlich auf die Fähigkeit, Algorithmen zu steuern, zu hinterfragen und im entscheidenden Moment zu überstimmen, soweit nötig. Wer Mensch und Maschine daher immer noch als Gegensatz begreift, hat das Potenzial wie auch die Risiken der Technologie nicht verstanden, denn die eigentliche Kompetenz der Zukunft liegt in der klugen Gestaltung ihrer Zusammenarbeit.
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