Keine #KI ohne #Mensch: Das war das Motto des diesjährigen #Mittelstand-Digital Kongress 2025 in Berlin und auch fachlicher Gegenstand meiner Eröffnungs-Keynote! Und in der Tat: Die erfolgreiche betriebliche Integration von KI gelingt nicht allein durch Software-Lösungen, sondern sollte von Anfang an auch die Mitarbeiter:innen als Anwender aktiv einbeziehen.
Da die gegenwärtigen Entwicklungen und auch Produkte auf dem Markt aber vor allem durch Lösungen generativer künstlicher Intelligenz als Software-as-a-service-Vertriebsmodell getrieben werden, fehlt vielfach noch tiefergehendes Wissen über weitergehende Potenziale und Anwendungsszenarien des erfolgreichen KI-Einsatzes. Das Beratungshaus McKinsey beispielsweise stellt in seinem aktuellen Report „The State of #AI in 2025“ fest, dass seit Herbst 2022 die Verwendung von KI-Lösungen im Unternehmen zwar exponentiell angestiegen ist, indem mittlerweile 88% der Betriebe in mindestens einer Geschäftsfunktion KI nutzen, die Reifegrade für den Einsatz aber bei über 60% der befragten Betriebe noch in der Experimentier- und Erprobungsphase liegt. Fortgeschrittene KI-Funktionen wie selbstständige AI Agents hingegen werden nach wie vor von den allerwenigsten Betrieben eingesetzt, genauso wie Expertensysteme, die auf unternehmenseigenen Daten trainiert und betrieben werden.
Die größten Herausforderungen in diesem Zusammenhang sind oft fehlende Expertise, hohe Kosten, Unwissenheit über adäquate Tools und Plattformen, komplexe Projekte, eine hohe Datenkomplexität und teils auch fehlende Vertrauenswürdigkeit in Anbieter und generierte Ergebnisse. Umso wichtiger ist es daher, die KI-Einführung richtig vorzubereiten, sollte sie denn geplant sein – und damit ist nicht allein der Kauf einer Softwarelizenz gemeint. Vielmehr geht es darum, eine solide Infrastruktur als Basis aufzubauen, Daten und Prozesse miteinander zu verknüpfen, gegebenenfalls zugrundeliegende Datensets zu bereinigen, eine KI-#Policy zu entwickeln und vor allem die Mitarbeiter:innen frühzeitig in diese Entwicklung einzubeziehen – abteilungs- und hierarchieübergreifend:
https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
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